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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
27/08/2013 |
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Data da última atualização: |
27/08/2013 |
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Autoria: |
CASTRO, A. M. G. de; LIMA, S. M. V.; LOPES, M. A.; MACHADO, M. dos S.; MARTINS, M. A. G. |
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Título: |
O futuro do melhoramento genético vegetal no Brasil: impactos da biotecnologia e das leis de proteção do conhecimento. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica: Embrapa-Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento, 2006. |
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Páginas: |
506 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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ISBN: |
85-7383-354-8 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Quais os rumos do melhoramento genético de plantas e do mercado de Sementes no Brasl? Transformações no Sistema Nacional de Desenvolvimento de Cultivares e Produção de Sementes. Melhoramento genético no Brasil: antecedentes. Mudanças no contexto: a reforma do Estado e o arcabouço legal de proteção do conhecimento no Brasil. Impactos da biotecnologia no processo de melhoramento genético. Marco conceitual e metodológico do estudo. Compreensão do futuro: abordagens e conceitos. Enfoque sistêmico. Utilização da prospecção na formulação de estratégias. Marco conceitual específico do estudo. Estratégia metodológica. Modelagem do desempenho do Sistema Nacional de Produção de Cultivares e Sementes. Aplicação do enfoque sistêmico como forma de compreensão da realidade. Modelo geral do Sistema Nacional de Produção de Cultivares e Sementes. Modelo de determinação de desempenho do SNPCS. Amplitude da base genética. Novos negócios. Capacidade e desempenho dos setores público e privado de P&D. Custo e oferta de semente competitiva. Uso de semente melhorada e posicionamento de cada segmento de P & D no mercado. Comentários finais sobre a modelagem do SNPCS. Diagnóstico do Sistema Nacional de Produção de Cultivares e Sementes (SNPCS) - Visão dos Melhoristas . A pesquisa e o mercado de sementes até a década de 1990. Mudanças no contexto da pesquisa e do mercado de sementes. Modelagem do Sistema Nacional de Produção de Cultivares e Sementes (SNPCS) . Setores público e privado de P&D - Pontos fortes e fracos. Relações entre os sistemas público e privado de P&D. Mudanças Recentes na Produção de Cultivares e Sementes - Indicadores Secundários. O setor de produção de cultivares no Brasil: empresas e capacidades. O setor de sementes no Brasil: empresas e principais produtos. Setor de produção e comercialização de cultivares e sementes - visão das empresas. Descrição das empresas produtoras participantes da pesquisa. Relações de produtores de sementes com seus fornecedores, antes e depois da Lei de Proteção de Cultivares. Relações com os compradores de sementes, antes e depois da LPC. As mudanças no setor de sementes, na visão das empresas. Futuro da base genética para a produção de cultivares. Acesso a organismos. Acesso ao conhecimento sobre variabilidade genética em organismos vegetais. Intercâmbio de organismos vegetais portadores de variabilidade genética. Intercâmbio de conhecimentos sobre a variabilidade genética. Intensidade de uso de cultivares. Amplitude da base genética disponível para o melhoramento. Melhoramento genético e novos negócios. Processos de geração de conhecimento em melhoramento genético. Produtos do melhoramento genético. Capacidade, desempenho e espaços de atuação dos Ssstemas de P&D público e privado. Proteção e registro de cultivares. Importância estratégica de diferentes espécies vegetais, no futuro. Conclusão. Cenários para o mercado de sementes. Metodologia utilizada. Atores relevantes. Incertezas críticas. Cenários do mercado brasileiro de sementes para 2010. Formulação de estratégias tecnológicas para o mercado de sementes. Conclusão - Quais os rumos do melhoramento genético de plantas e do mercado de sementes no Brasil? Amplitude da base genética. Novos negócios - Processo. Mercado de sementes. MenosQuais os rumos do melhoramento genético de plantas e do mercado de Sementes no Brasl? Transformações no Sistema Nacional de Desenvolvimento de Cultivares e Produção de Sementes. Melhoramento genético no Brasil: antecedentes. Mudanças no contexto: a reforma do Estado e o arcabouço legal de proteção do conhecimento no Brasil. Impactos da biotecnologia no processo de melhoramento genético. Marco conceitual e metodológico do estudo. Compreensão do futuro: abordagens e conceitos. Enfoque sistêmico. Utilização da prospecção na formulação de estratégias. Marco conceitual específico do estudo. Estratégia metodológica. Modelagem do desempenho do Sistema Nacional de Produção de Cultivares e Sementes. Aplicação do enfoque sistêmico como forma de compreensão da realidade. Modelo geral do Sistema Nacional de Produção de Cultivares e Sementes. Modelo de determinação de desempenho do SNPCS. Amplitude da base genética. Novos negócios. Capacidade e desempenho dos setores público e privado de P&D. Custo e oferta de semente competitiva. Uso de semente melhorada e posicionamento de cada segmento de P & D no mercado. Comentários finais sobre a modelagem do SNPCS. Diagnóstico do Sistema Nacional de Produção de Cultivares e Sementes (SNPCS) - Visão dos Melhoristas . A pesquisa e o mercado de sementes até a década de 1990. Mudanças no contexto da pesquisa e do mercado de sementes. Modelagem do Sistema Nacional de Produção de Cultivares e Sementes (SNPCS) . Setores público e privado de P&D - Pontos ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agricultura; Agriculture; Agroindustrial complexes; Agronegócio; Biotechnology; Biotecnologia; Brasil; Brazil; Ciência; Cultivar; Engenharia genética; Genetic resources; Genética; Genética vegetal; História; History; Industria; Legislação; Legislation; Markets; Melhoramento genético; Melhoramento genético vegetal; Mercado; mercado de sementes; Ownership; Plant breeding; plantas - melhoramento; Política; Produção; Produção vegetal; Propriedade intelectual; Proteção do conhecimento; Recurso genético; Seed Production; Semente; Sistema Nacional de Desenvolvimento de Cultivares e Produção de Sementes; Sistema Nacional de Produção de Cultivares e Sementes - SNPCS; SNPCS; Tecnologia; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
29/11/2016 |
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Data da última atualização: |
28/09/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
COSTA, A. F. da.; TEODORO, P. E.; BHERING, L.L.; LEAL, N. R.; TARDIN, F. D.; DAHER, R. F. |
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Afiliação: |
Andrea Ferreira da Costa, Incaper; UFV; UFV; UENF; Embrapa Milho e Sorgo; UENF. |
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Título: |
Biplot analysis of strawberry genotypes recommended for the State of Espírito Santo. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 15, p. 1-9, 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Most strawberry genotypes grown commercially in Brazil originate from breeding programs in the United States, and are therefore not adapted to the various soil and climatic conditions found in Brazil. Thus, quantifying the magnitude of genotype x environment (GE) interactions serves as a primary means for increasing average Brazilian strawberry yields, and helps provide specific recommendations for farmers on which genotypes meet high yield and phenotypic stability thresholds. The aim of this study was to use AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction) analyses to identify high-yield, stable strawberry genotypes grown at three locations in Espírito Santo for two agricultural years. We evaluated seven strawberry genotypes (Dover, Camino Real, Ventana, Camarosa, Seascape, Diamante, and Aromas) at three locations (Domingos Martins, Iúna, and Muniz Freire) in agricultural years 2006 and 2007, totaling six study environments. Joint analysis of variance was calculated using yield data (t/ha), and AMMI and GGE biplot analysis was conducted following the detection of a significant genotypes x agricultural years x locations (G x A x L) interaction. During the two agricultural years, evaluated locations were allocated to different regions on biplot graphics using both methods, indicating distinctions among them. Based on the results obtained from the two methods used in this study to investigate the G x A x L interaction, we recommend growing the Camarosa genotype for production at the three locations assessed due to the high frequency of favorable alleles, which were expressed in all localities evaluated
regardless of the agricultural year. MenosMost strawberry genotypes grown commercially in Brazil originate from breeding programs in the United States, and are therefore not adapted to the various soil and climatic conditions found in Brazil. Thus, quantifying the magnitude of genotype x environment (GE) interactions serves as a primary means for increasing average Brazilian strawberry yields, and helps provide specific recommendations for farmers on which genotypes meet high yield and phenotypic stability thresholds. The aim of this study was to use AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction) analyses to identify high-yield, stable strawberry genotypes grown at three locations in Espírito Santo for two agricultural years. We evaluated seven strawberry genotypes (Dover, Camino Real, Ventana, Camarosa, Seascape, Diamante, and Aromas) at three locations (Domingos Martins, Iúna, and Muniz Freire) in agricultural years 2006 and 2007, totaling six study environments. Joint analysis of variance was calculated using yield data (t/ha), and AMMI and GGE biplot analysis was conducted following the detection of a significant genotypes x agricultural years x locations (G x A x L) interaction. During the two agricultural years, evaluated locations were allocated to different regions on biplot graphics using both methods, indicating distinctions among them. Based on the results obtained from the two methods used in this study to investigat... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Fragaria x ananassa; Genotype x environment interaction; Strawberry; Yield. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2483/1/BRT-biplot.pdf
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Marc: |
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Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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